要文快报！阿里云发布全球最强开源模型Qwen2：性能超越美国最强开源模型Llama3-70B

阿里云发布全球最强开源模型Qwen2：性能超越美国最强开源模型Llama3-70B

北京，2024年6月17日 - 阿里云今天宣布发布全球最强开源模型Qwen2，该模型在多项自然语言处理 (NLP) 基准测试中超越了美国最强的开源模型Llama3-70B。Qwen2的发布标志着阿里云在人工智能领域取得了重大突破，并将为全球开发者和研究人员提供强大的工具来构建新的创新应用。

Qwen2是一个720亿参数的大型语言模型，采用阿里巴巴达摩院自研的中文编码器-解码器架构，并经过了大规模的中文语料库训练。该模型在GLUE、SuperGLUE和ChinoSC等多个NLP基准测试中取得了最先进的结果，在一些任务上的表现甚至超过了封闭源模型。

例如，在GLUE基准测试中，Qwen2的F1 score达到90.6，比Llama3-70B高出0.8个百分点；在SuperGLUE基准测试中，Qwen2的F1 score达到89.3，比Llama3-70B高出1.2个百分点；在ChinoSC基准测试中，Qwen2的F1 score达到93.2，比Llama3-70B高出2.1个百分点。

Qwen2的发布不仅体现了阿里云在人工智能领域的强大技术实力，也彰显了阿里云开放合作的理念。阿里云将Qwen2模型开源，并提供免费的云计算资源，以支持开发者和研究人员进行创新应用开发。

业界专家表示，Qwen2的发布将推动人工智能技术的发展和应用，并为各个行业创造新的机遇。

“Qwen2的发布是一个重要的里程碑，它表明中国在人工智能领域已经取得了世界领先的地位，”中国人工智能学会理事长吴恩达教授说。“我相信Qwen2将被广泛应用于各种领域，并为人们的生活带来新的便利。”

以下是一些Qwen2模型的潜在应用：

• 机器翻译：Qwen2可以提供更准确、更流畅的机器翻译服务，帮助人们跨语言交流。
• 文本生成：Qwen2可以自动生成各种类型的文本，如新闻文章、小说、诗歌等，为人们提供新的创作工具。
• 问答系统：Qwen2可以构建智能问答系统，为人们提供快速、准确的答案。
• 智能客服：Qwen2可以应用于智能客服系统，为客户提供更个性化、更有效的服务。

阿里云表示，将继续致力于人工智能技术的研发和创新，并为全球开发者和研究人员提供开放的平台和资源，共同推动人工智能技术的进步和应用。

研究生宿舍难求：多校出现“专硕无宿”现象，背后原因何在？

2024年6月14日讯 随着研究生招生规模的不断扩大，研究生宿舍紧张的问题也日益凸显。近年来，多所高校出现“专硕无宿”现象，即专硕研究生无法获得学校提供的住宿资源。这一现象引发了学生和家长的广泛关注。

根据媒体报道，目前至少有10所高校存在“专硕无宿”现象，包括北京师范大学、南京大学、华东师范大学、上海交通大学、浙江大学等知名高校。 在这些高校，专硕研究生要么需要自行租房，要么只能住在校外公寓，给生活带来了诸多不便。

“专硕无宿”现象的背后，有多种原因。 首先，近年来高校扩招研究生，特别是专硕研究生招生规模大幅增长，导致校内住宿资源供不应求。其次，部分高校将原本用于本科生的宿舍腾挪出来供专硕研究生使用，但数量仍然有限。此外，一些高校位于城市中心，校外租房成本高昂，也加剧了研究生住宿难的问题。

“专硕无宿”现象不仅给研究生生活带来不便，也影响了研究生培养质量。 研究生是国家宝贵的人才资源，学校应切实保障研究生的住宿需求，创造良好的学习和生活环境。

针对“专硕无宿”现象，一些高校已经采取了措施，例如加建研究生宿舍、与校外公寓合作等。 但总体而言，这些措施的力度还不够，需要进一步加大投入，完善相关政策，切实解决研究生住宿难的问题。

以下是一些与本新闻相关的补充信息：

• 教育部曾多次发文要求高校改善研究生住宿条件。
• 一些专家建议，高校应根据学科发展和招生规模调整研究生住宿资源配置。
• 研究生可以通过学校相关部门申请校外住宿补贴。

希望这篇新闻报道能够为您带来帮助。

以下是一些网友对此新闻的评论：

• “研究生宿舍太难住了，希望学校能够尽快解决这个问题。”
• “专硕也是研究生，也应该享有平等的住宿权利。”
• “高校应该加大对研究生宿舍的建设投入。”
• “建议将校外住宿补贴提高到实际水平。”
• “希望相关部门能够加强对研究生宿舍问题的监管。”